In de moderne productie-industrie is "goed genoeg" niet langer de standaard. Om aan de eisen van precisie-industrieën te voldoen, is een oog nodig dat nooit knippert. Het Edge-Vision systeem van Hammer-IMS biedt precies dat. Maar hoe transformeren we een complexe uitdaging naar een volledig autonome AI-inspectieoplossing?
In deze blog leggen we stap voor stap uit hoe een project verloopt.
Elke productielijn is uniek. Daarom start elk project met technisch overleg. Ons team werkt nauw samen met de klant om het Edge-Vision systeem naadloos in de bestaande lijn te integreren.
Zodra de hardware is geïnstalleerd, komen onze experts ter plaatse voor de commissioning fase. Hierbij kalibreren we de camera's, stellen we de protocollen in en verzamelen we de eerste beelden van foutloos materiaal als referentie.
Voordat AI een defect kan vinden, moet het "perfectie" begrijpen. Met de beelden van schoon materiaal leert de AI hoe het product er normaal uitziet. Zo herkent het systeem anomalieën zoals krassen of gaten via geavanceerde heatmap-classificatie.
Om de AI specifiek te maken, worden defecten gelabeld (bijv. "Kras Type A"). Dit kan direct door operators aan de lijn gebeuren, of later door de klant zodat het productieproces niet wordt onderbroken.
Zodra er genoeg data is, wordt het definitieve model uitgerold. Het systeem detecteert en labelt defecten nu volledig autonoom. Alle data wordt opgeslagen op de servers van de klant voor interne rapportages en kwaliteitslogs.
Nieuwe defecten in de toekomst? Het model kan eenvoudig worden getraind met nieuwe beelden. Daarnaast bieden we een 24/7 support hotline en remote troubleshooting om downtime tot een minimum te beperken.
