Vers un contrôle qualité à 100 % : Le déroulement d'un projet Edge-Vision

Dans l'industrie manufacturière moderne, le "correct" ne suffit plus. Pour répondre aux exigences de précision, il faut un œil qui ne cligne jamais. Le système Edge-Vision d'Hammer-IMS offre exactement cela. Mais comment transformer un défi de production en une solution d'inspection par IA totalement autonome ?


Étape 1 : Conception et intégration

Chaque ligne est unique. Nous collaborons étroitement avec le client pour concevoir un système Edge-Vision sur mesure, parfaitement adapté aux contraintes mécaniques de votre site.


Étape 2 : Mise en service et premières captures

Une fois le matériel installé, nos experts procèdent à la mise en service. Nous calibrons les caméras et configurons les protocoles pour capturer les premières images de référence sur des matériaux conformes.


    Étape 3 : Apprentissage de l'IA

    L'IA doit d'abord comprendre la perfection. En utilisant les images de produits sains, elle apprend l'aspect normal de votre production pour détecter ensuite les anomalies (rayures, trous, corps étrangers) via une classification par "heatmap".


    Étape 4 : Classification collaborative

    Les anomalies détectées sont ensuite étiquetées (ex: "Rayure Type A"). Cela peut être fait en temps réel par les opérateurs ou ultérieurement par le client pour ne pas perturber le flux de production.

    Étape 5 : Autonomie totale et propriété des données

    Une fois le modèle final déployé, le système fonctionne de manière autonome. Toutes les données sont stockées sur vos serveurs, vous permettant de générer vos propres rapports de qualité et registres internes.

    Un support tourné vers l'avenir

    En cas de nouveaux types de défauts, le modèle peut être réentraîné. De plus, notre hotline d'assistance 24/7 et le dépannage à distance garantissent une réactivité maximale et un temps d'arrêt minimal.